Yayınlar

Data Set

Download Butterfly images, which are used in A14 paper (Y. Kaya,  L. Kayci, “Application of artificial neural network for automatic detection of butterfly species using color and texture features”, Visual Computer, DOI 10.1007/s00371-013-0782-8) 


YAYINLAR

A. Uluslararası hakemli dergilerde yayımlanan makaleler :

A1- A. Yeşilova, M. Kaydan, Y. Kaya, (2010), “Modeling insect-egg data with excess  zeros    using zero-inflatedregression models”, Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics. 39(2): 273-282.

A2- A. Yeşilova, Y. Kaya, B. Kaki, İ. Kasap, (2010), “Analysis of plant protection studies with excess zeros using zero-inflated and negative binomial hurdle model”, Gazi University Journal of Science, 23(2): 131-136.

A3- Y. Kaya, A. Yeşilova, M.N. Almalı (2010), “An Application of Expection and Maximization, Multiple Imputatition and Neural Network Medhods for Missing Value”, World Applied Sciences Journal.9(5): 561-566.

A4- A. Yeşilova, Y. Kaya, M.N. Almalı (2010), “A Comparison of Hot Deck Imputation and Substitution Methods In The Estimation Of Missing Data”, Gazi University Journal of Science. 24(1):69-75

A5- A. Yeşilova, M. S. Özgökçe, R. Atlıhan, İ. Karaca, F. Özgökçe, Ş. Tıldız, Y. Kaya (2011), “Investigation of the effects of physico-chemical environmental conditions on population fluctuations of Notonecta viridis Delcourt, 1909 (Hemiptera: Notonectidae) in Van Lake by using Zero-inflated generalized Poisson Regression”, Türk. entomol. derg.,  35(2): 325-338.

A6-A. Balbay, Y. Kaya, Ö. Şahin (2012), “Drying of black cumin (Nigella sativa) in a microwave assisteddrying system and modeling using extreme learning machine”, Energy, 44,352-357.

A7- Y. Kaya, S. M. Pınar , M. E. Erez , M. Fidan (2013), ”An expert classification system of pollen of Onopordum usinga rough set approach”, Review of Palaeobotany and Palynology, 189,50-56.

A8- Y. Kaya, M. Uyar (2013), “A Hybrid Decision Support System Based on Rough Set and Extreme Learning Machine for Diagnosis of Hepatitis Disease”, Applied Soft Computing Journal, 13,3429-3438.

A9- Y. Kaya, L. Kayci, R. Tekin (2013) “A Computer Vision System for the Automatic Identification of Butterfly Species via Gabor-Filter-Based Texture Features and Extreme Learning Machine: GF+ELM”,TEM Journal, 2(1), 13-20.

A10- M.Şahin, Y.Kaya, M.Uyar, (2013), “Comparison of ANN and MLR models for estimating solar radiation in Turkey using NOAA/AVHRR data”, Advances in Space Research, 51:891–904.

A11- Y. Kaya, (2013),“A new intelligent classifier for breast cancer diagnosis based on rough set and extreme learning machine: RS+ELM”, Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences, 21:2079-2091.

A12- Y. Kaya, E. Erez , O. Karabacak, L. Kaycı, M.,Fidan, “An Automatic Identification Method for the Comparison of Plant and Honey Pollens Based On GLCM Texture Features and Artificial Neural Network”, Grana, DOI:10.1080/00173134.2012.754050

A13- M.Şahin, Y.Kaya, M.Uyar, S.Yıldırım, “Application of extreme learning machine for estimating the solar radiation from satellite data ”, International Journal of Energy Research, DOI: 10.1002/er.3030-http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/er.3030/abstract

A14-  Y. Kaya,  L. Kayci, “Application of artificial neural network for automatic detection of butterfly species using color and texture features”, Visual Computer, DOI 10.1007/s00371-013-0782-8

A15- Y. Kaya, L. Kayci, R. Tekin, Ö.F. Ertugrul, “Evaluation of texture features for automatic detecting butterfly species using extreme learning machine”, Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence,  DOI:10.1080/0952813X.2013.861875


A16- Yilmaz Kaya, S. Mesut Pinar, M. Emre Erez, Mehmet Fidan and James B. Riding, Identification of Onopordum pollen using the  extreme learning machine, a type of artificial neural network, Palynology, 2013,DOI:10.1080/09500340.2013.868173


A17- Lokman Kayci, Yılmaz KAYA, A vision system for automatic identification of butterfly species using a grey-level co-occurrence matrix and multinomial logistic regression, Zoology in the Middle East, (2014) 60(1): 57-64

A18- Yılmaz KAYA, Murat Uyar, Ramazan Tekin, Selçuk Yıldırım, 1D-Local Binary Pattern Based Feature Extraction for Classification of Epileptic EEG Signals, Applied Mathematics and Computation (Kabul Edildi)

B. Uluslararası bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitabında (Proceedings) basılan bildiriler:

B1- Y. Kaya, A.Yeşilova, R. Tekin, (2011), “E-posta Kullanım Alışkanlığının Kaba Kümeler ile İncelenmesi”, Uluslararası 6. İleri Teknolojiler Sempozyumu. 16-18 Mayıs, Elazığ 

B2- M. Uyar, Y.Kaya, (2011), “Kaba Küme Yaklasımıyla Güç Kalitesindeki Bozulma Türlerinin Sınıflandırılması”, Uluslararası 6. İleri Teknolojiler Sempozyumu. 16-18 Mayıs, Elazığ 

B3- Y. Kaya, M. Uyar, R. Tekin, (2012) A Novel Crossover Operator for Genetic Algorithms: Ring Crossover, 2. World Conference on Information Technology. Antalya. pp: 150, November 23-27. 2012. Antalya, 1, 1286-1292.

B4-R. Tekin, Y. Kaya, N. Sezgin, (2012),  “Comparison of Performance of Filters Feature Selection Methods in Biomedical Signals”, 2. World Conference on Information Technology. Antalya. pp: 150, November 23-27. 2012. Antalya, 1, 1556-1561.

B5- N. Sezgin, M.E. Tağluk, R. Tekin , Y. Kaya,  (2012), “Diagnostic Estimation of SAS From Snore Sounds Using Logistic Regression”, AwerProcedia Information Technology & Computer Science, 1,1549-1555.

B6- Y. Kaya, R. Tekin, N. Sezgin, M.E. Tağluk, (2012), “Epileptic EEG Classification Based on Rough Set Approach”, 2. World Conference on Information Technology. Antalya. pp: 150, November 23-27. 2012. Antalya.

C1. Yazılan ulusal kitaplar

C1.1.  Y. Kaya, R. Tekin, (2007), “Veri Tabanı ve Uygulamaları”, Papatya Yayıncılık, ISBN :978-975-6797-78-5

C1.2. Y. Kaya, R. Tekin, İ. Saka, (2009),“”İnternet Programlama”, YYÜ Vakfı Yayınları, ISBN: 978-605-89410-3-8

C2.   Yazılan uluslararası kitaplardaki bölümler

C2.1. A.Yeşilova, MS. Özgökçe, Y. Kaya, (2011), “Insecticides - Basic and Other Applications”, 13. Bölüm yazarlığı (Zero-Inflated Regression Methods for Insecticides). ISBN 978-953-51-0007-2 (Book Chapter)

D. Ulusal hakemli dergilerde yayımlanan makaleler:

D1- Y. Kaya, A. Yeşilova, M.N. Almalı (2009), “Çoklu Doğrusal Regresyonda Uygun Model  Seçiminde Genetik Algoritma Yaklaşımının Kullanılması”, YYÜ Fen Bilimleri Dergisi. 14(1): 33-37

D2- Y. Kaya, A. Yeşilova, (2009), “Yapay Sinir Ağı Ve Lojistik Regresyon Kullanılarak Kategorik Verilerin Modellenmesi”, YYÜ Fen Bilimleri Dergisi.  14(2): 112-116

D3-Y. Kaya, A. Yeşilova, M.N. Almalı,  (2010), “Eksik Gözlemlerin Tahmin Edilmesinde Hot Deck Atfı Yöntemi Kullanılarak Farklı Uzaklık Ölçütlerin Karşılaştırılması”, YYU Fen Bilimleri Dergisi. 15(1), 40-45.

D4- Y. Kaya, A. Yeşilova, (2011), “İki Durumlu Karışımlı Lojistik Regresyona İlişkin Bir Uygulama”, Bilişim teknolojileri dergisi, 4(3), 53-58.

D5-Y. Kaya, A. Yeşilova, (2012), “E-Posta Trafiğinin Sıfır Değer Ağırlıklı Regresyon Yöntemleri Kullanılarak İncelenmesi”, Anadolu Üniversitesi Journal of Science and Engineering. 13(1), 51-63.

D6-Y. Kaya, R. Tekin, (2012), “Epileptik Hastalıkların Teşhisi için Aşırı Öğrenme Makinesi Tabanlı bir Uzman Sistem”, Bilişim teknolojileri dergisi, 5(2), 33-39.

D7- Ö. F. Ertugrul, Y. Kaya, E. Acar, (2012), “Enerji iletim hattı arızalarında Elman YSA kullanılarak çok hızlı arıza tetikleme algoritması”, Yaşam Bilimleri Dergisi, 1(2), 299-306.

D8- Y. Kaya, Ö.F. Ertuğrul, R. Tekin, (2012), “Epileptik EEG İşaretlerinin Karar Kuralları ve Ağaçlarının Kullanılması”,  Yaşam Bilimleri Dergisi, 1(2), 403-413.

D9- A. Çalışkan,E. Acar, Y. Kaya, (2012), “GLCM Tabanlı K-nn Sınıflandırıcı Modeli ile Avuç içi tanıma sistemi”, Yaşam Bilimleri Dergisi, 1(2), 1-10.

E. Ulusal bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitabında (Proceedings) basılan bildiriler:

E1.  Y, Kaya, R, Tekin., (2003), Üniversite Maaş Otomasyonu, Akademik Bilişim, 3-5 Şubat 2003, Adana

E2.   Y, Kaya, R,Tekin. Üniversite Kan Bankası, Akademik Bilişim, 2-4 Şubat 2005, Gaziantep

E3.  Y. Kaya, A. Yeşilova, (2009), Yapay Sinir Ağı Ve Lojistik Regresyon Kullanılarak  Kategorik  Verilerin     Sınıflandırılmasına İlişkin Bir Uygulama, 18. İstatistik Araştırma Sempozyumu, 7-8 Mayıs, Ankara

E4.   Y. Kaya., A. Yeşilova, M.N. Almalı, (2010)  Eksik Gözlemlerin Tahmin Edilmesinde HotDeck Atfı Yöntemi Kullanılarak Farklı Uzaklık Ölçütlerin Karşılaştırılması. 19. İstatistik Araştırma Sempozyumu, 6-7Mayıs. Ankara

E5.  Y. Kaya., A. Yeşilova., G. Ser, S. Şehribanoğlu, (2010), Min-Max Dönüşümü Uygulanmış ve Uygulanmamış Veri Setindeki Eksik Gözlemlerin Tahmin Edilmesinde Hot Deck Atfı Yöntemlerinin Kullanılması, 12. Ulusal Biyoistatistik Kongresi. 28 Haziran -1 Temmuz, Van

E6.   A. Yeşilova, Y. Kaya,, S. Akkol, B. Kaki., (2010), Sıfır Değer Ağırlıklı Genelleştirilmiş Poisson Regresyonun Sağlık Alanında Kullanılması, 12. Ulusal Biyoistatistik Kogresi. 28 Haziran   -1 Temmuz, Van.

E7.   Y. Kaya, A.Yeşilova, İ. Çetinkaya. (2011), Akademik Yayın Başarısının Sıfır Değer Ağırlıklı Regresyon Yöntemler Kullanılarak Modellenmesi, Akademik Bilişim, 2-4 Şubat,Malatya. 

E8.     Y. Kaya, A. Yeşilova, R.Tekin., (2011), İstenmeyen Elektronik Postaların (Spam)Filtrelenmesinde Kaba Küme Yaklaşımının Kullanılması.Elektrik-Elektronik-Bilgisayar Sempozyumu. 5-7 Ekim, Elazığ.

E9.     R.Tekin, Y. Kaya, M.E. Tağluk, (2011), K-Means ve YSA Temelli Hibrit Bir Model ile Epileptik EEG İşaretlerinin Sınıflandırılması. Elektrik-Elektronik-Bilgisayar Sempozyumu. 5-7 Ekim, Elazığ.

E10.  Ö. F. Ertuğrul, M.E. Tağluk, Y. Kaya, (2012), Enerji  İletim Hatlarında Wigner Ville Dağılımı, Gri Düzey  Eş  Oluşum  Matrisi  Ve Örüntü  Tanıma Yöntemleri  İle  Arıza Analizi,  20. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı. 18-20 Nisan, Muğla.

E11.  Y. Kaya, M.E. Tağluk, N.  Sezgin, (2012), Uyku Apnesinin İki Durumlu  Kompozit  Lojistik  Regresyon ile Tespiti, 20. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı. 18-20 Nisan, Muğla.

E12.   M. Ataş, Y. Kaya, Murat Uyar, (2013), Çember İzdüşüm Tekniğine Dayalı Etkili Bir Dönme-Bağımsız Öznitelik Çıkarımı Yöntemi, 21. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı. Kıbrıs, 23-26 Nisan.

E13.  E. Erez, Y. Kaya, A. Çalışkan, (2013), Polen Görüntülerinin Yapısal Özellikler ile Sınıflandırılması, 21. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, Kıbrıs,  23-26 Nisan.

E14.   Y.Kaya, L. Kayci, N. Sezgin, (2013), Çok Ölçekli Yerel İkili Örüntüler ile Kelebek Görüntülerin Sınıflandırılması, 21.IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, Kıbrıs, 23-26 Nisan.

E15.   Ö. F. Ertuğrul, M. E. Tağluk, Y. Kaya, (2013),  Enerji İletim Hatlarında Oluşan Arızaların Aşırı Öğrenme Makinesi ile Tespiti,21. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, Kıbrıs,23-26 Nisan.

E16. Ö. F. Ertuğrul, M. E. Tağluk, Y. Kaya, R. Tekin, (2013),  EMG Sinyallerinin Aşırı Öğrenme Makinesi ile Sınıflandırılması, 21. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, Kıbrıs, 23-26 Nisan.

E17. Y. Kaya, O. Karabacak, A. Çalışkan, (2013), Bazı Euphorbia (Euphorbiaceae) Tohum Türlerinin Sınıflandırılması için Yerel İkili Örüntüler Tabanlı bir Bilgisayar Görü Sistemi, 21. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, Kıbrıs, 23-26 Nisan.

E18. M. Uyar, Y. Kaya, M. Ataş, (2013). Güç Kalitesi Bozucularının S-Dönüşümü ve Görüntü İşleme Tekniklerine Dayalı Olarak Sınıflandırılması, 21. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, Kıbrıs, 23-26 Nisan.

E19.  Y. Kaya,  L. Kayci (2014). Kelebek görüntülerin sınıflandırılması için bir içerik bazlı görüntü erişim sistemi, Akademik Bilişim, 5-7 Şubat, Mersin